首先，建立一個更強大的數據生態系統應該是首要任務。AI正比於輸入數據的質量,這批商品的質量在中國目前仍存在較大的改進空間。醫療保障系統將受益於標准化的數據共享、互操作操作系統、打破壁壘的數據交換和高級安全措施。中國計劃到2020年建立三個人口數據庫，並正朝著這一方向邁出重要一步。
早期治療以光為主，從手背靜脈上注射光敏感物質，藥物會被帶到眼底脈絡膜新生血管壁沉積，一定時間後再用低量的雷射光束照射不正常血管組織，活化沉積的藥物來破壞脈絡膜新生血管。其次，數據驅動的方法，如人工智能，只有與可靠的醫療專業知識相結合，才能產生預期的效果。人工智能只是解決方案的一部分,其本身並不是獨立的解決方案。
早期研究顯示(PDT)可有效阻止嚴重的視力喪失，然而長期治療效果欠理想，因此現在主流的治療方法是於眼球內注射抗血管內皮細胞生長因子(Anti-VEGF)或類固醇(Triamcinolone)任何形式的人工智能輔助衛生保健都必須著眼於臨床醫生和患者的需要，並建立在現有豐富的人類知識基礎上。需要用最高的監管標准來測試新的工具，而臨床醫生和病人需要了解他們的優勢和局限性。
兒童醫院發放了一個，當中兩名雙胞胎女孩同時患有急性淋巴細胞白血病。由於白血病與染色體中的某些問題可能有關，醫院要求將雙胞胎的臍帶血送到當地進行詳細的染色體分析。而且一歲以下的雙胞胎患上急性淋巴細胞白血病可能與嬰兒在子宮內發育時發生的染色體突變有關。第三，學術界、初創企業和成熟企業之間的合作至關重要。中國醫療保障制度的挑戰對於任何參與者太大,不能單獨處理。
類風濕性關節炎。患者的免疫系統會侵害關節的骨骼、軟骨、肌腱和韌帶等，引致持續性發炎、影響活動能力和關節變形。最後，為確保我國建立面向未來的醫療保障體系，必須解決醫學和數據科學人才的短缺問題。我們應該投資培養既具備醫學專業知識，又具備人工智能和其他技術的強大知識的人才。最終，中國醫療體系的未來可持續性可能掌握在他們手中。
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